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2019-09-19 15:51 贵州-贵阳
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第四种科学研究范式是指根据实际情况建立独立的科学研究方法,探索第四种范式的理论基础,以及大型数据存储设备在发展中的重要性。软件工程中,采用传统的大数据研究方法,大数据的有效分析是不可能的,大数据的研究还没有取得突破性的成果。因此,目前大多数软件不能在短时间内同时实现数据信息的存储、数据信息的传输和有效识别。在探索第四范式理论和研究方法的过程中,首先需要对集成大数据的软件服务价值进行估计,抛弃传统的大数据统计方法,建立新的大数据信息统计方法和分析方法[8]。此外,有必要从多个方面研究大数据的处理,对大数据信息进行管理并深入分析,讨论大数据的价值以及存在的可变性,这对软件工程的发展起着重要的作用。在研究软件工程技术的时候,必须更新传统的软件开发理念,重视软件处理和分析大数据能力的发展,使得软件产业呈现出新的发展面貌。
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第四种科学研究范式是指根据实际情况建立独立的科学研究方法,探索第四种范式的理论基础,以及大型数据存储设备在发展中的重要性。软件工程中,采用传统的大数据研究方法,大数据的有效分析是不可能的,大数据的研究还没有取得突破性的成果。因此,目前大多数软件不能在短时间内同时实现数据信息的存储、数据信息的传输和有效识别。在探索第四范式理论和研究方法的过程中,首先需要对集成大数据的软件服务价值进行估计,抛弃传统的大数据统计方法,建立新的大数据信息统计方法和分析方法[8]。此外,有必要从多个方面研究大数据的处理,对大数据信息进行管理并深入分析,讨论大数据的价值以及存在的可变性,这对软件工程的发展起着重要的作用。在研究软件工程技术的时候,必须更新传统的软件开发理念,重视软件处理和分析大数据能力的发展,使得软件产业呈现出新的发展面貌。

第四种科学研究范式是指根据实际情况建立独立的科学研究方法,探索第四种范式的理论基础,以及大型数据存储设备在发展中的重要性。软件工程中,采用传统的大数据研究方法,大数据的有效分析是不可能的,大数据的研究还没有取得突破性的成果。因此,目前大多数软件不能在短时间内同时实现数据信息的存储、数据信息的传输和有效识别。在探索第四范式理论和研究方法的过程中,首先需要对集成大数据的软件服务价值进行估计,抛弃传统的大数据统计方法,建立新的大数据信息统计方法和分析方法[8]。此外,有必要从多个方面研究大数据的处理,对大数据信息进行管理并深入分析,讨论大数据的价值以及存在的可变性,这对软件工程的发展起着重要的作用。在研究软件工程技术的时候,必须更新传统的软件开发理念,重视软件处理和分析大数据能力的发展,使得软件产业呈现出新的发展面貌。
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